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Capstone Design
for the Better World

영상 속 인물 트래킹

  • 고지원 [ 인천대학교 ]
  • 조회수322 리뷰수0 좋아요0
  • 작품번호 : 미입력
  • 공개여부 : 공개
  • 카테고리 : 전자, 정보
  • 등록일 : 2021-06-23
  • 팀원(공동개발자) : 고지원, 홍인기, 이성호, 박은서
  • 출품작 : 2021년-1학기 산학 캡스톤디자인 경진대회(학생팀 & 멘토 모집)

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수행 목적

특정 장소에 사람들의 성비나 연령 층 정보를 수집해 마케팅에 활용하거나,
범죄현장 cctv를 분석해 정확성을 높이고, 필요한 인적자원을 줄인다.

상세설명

1. 수행배경

  • 마케팅에 필요한 정보를 수집할 때 비용이 많이든다.
  • 범죄현장 cctv의 분석을 사람이 하게되면 정확성이 떨어지며 인적 자원이 많이 소모 된다.

2. 수행기간

  • 2021. 03. 16 ~ 2021. 06. 15

3. 개발작품 설명

  • YOLO 알고리즘을 이용해 어떤 object의 이미지를 기억하고 추측하는 딥러닝 기반의 물체를 인식한다.
  • 트래킹으로 고유 ID를 가진 사람의 동선을 추적하여 나타낸다.
  • 카메라와 GPU를 이용하여 하드웨어를 구성한다.

4. 활용방안

  • 여러 기업에 마케팅 정보를 제공해 수익 창출
  • 여러 사건/사고의 CCTV 영상을 조회, 분석하여 공익에 기여

소개 슬라이드

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