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Capstone Design
for the Better World

[01] 인공지능 무인감독 시스템

  • 장화영 [ 인천대학교 ]
  • 조회수561 리뷰수0 좋아요1
  • 작품번호 : 미입력
  • 공개여부 : 공개
  • 카테고리 : 웹/앱, 교육/연구, 기타, 정보, 생활
  • 등록일 : 2021-09-09
  • 팀원(공동개발자) : 김한나, 장화영, 박혜원, 유혜정
  • 출품작 : 제17회(2021년) 인천대학교 창의적 종합설계 경진대회

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수행 목적

사람이 감독하는 기존의 방식은 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라 부정행위 예방에 대한 신뢰성이 높지 못하다는 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 인공지능을 이용하여 보다 효율적으로 대상자의 얼굴 판별 및 움직임을 분석하여 부정행위를 감지하는 할 수 있도록 한다.

상세설명

1. 수행배경

  • 비대면 환경 확대 : 세계적으로 코로나 바이러스가 확산이 되면서 우리의 생활은 점점 비대면화 되고 있다. 재택근무를 하는 직장인, 비대면 수업을 듣는 학생, 온라인 주문/배달 서비스 등  비대면 생활은 필수가 되었다.
  • 온라인 시험 부정행위 : 비대면 상황에서의 시험은 물리적인 감독관이 없어 보다 쉽게 부정행위를 행 할 수 있다. 현재 주로 사용되고 있는 비대면 학습 프로그램(ZOOM)에서는 학생들의 부정행위를 검출하는 시스템이 없다.
  • 높지 못한 신뢰도 : 감독관이 수험생 얼굴을 일일이 대조하는 비효율적인 방식으로 신뢰도가 낮다.

2. 수행기간

3. 개발작품 설명

  • 얼굴 판별 : 제출된 증명사진과 실시간 영상 사진의 얼굴 일치율을 분석한다. 이를 통해 출석 인증뿐만 아니라 대리 시험 부정행위를 방지한다.
  • 모션 인식 : 얼굴, 동공, 자세 등의 움직임을 실시간으로 인식 및 분석하여 클라이언트의 부정행위를 탐지한다.
  • 동일 ip 분석 : 같은 장소에서 시험 보는 부정행위는 잡기 어려운 실정이다. 따라서 동일 ip를 분석을 통해 이러한 문제점들을 보안한다.
  • 다중 모니터링 : 감독관이 응시자를 순차적으로 한 명씩이 아닌 한 번에 여러 명 클라이언트의 이벤트를 확인하며 모니터링을 할 수 있다. 

4. 활용방안

  • 학생관리 : 온라인 시험과 대면 시험의 부정행위 방지에 활용할 수 있다. 또한, 학교 시험뿐만 아니라 기관주체 시험에서도 활용하여 보다 효과적으로 부정행위 방지를 실용화할 수 있다. 온라인 수업에서 대리 출석 체크와 같은 부정행위 및 학생들의 수업 집중도 관리 등에 활용할 수 있다. 
  • 범죄 예방 : 얼굴 판별과 동공 tracking, motion 인식과 분석을 통해 현관문이나 CCTV, ATM기와 같은 환경에서의 범죄를 예방하는 데 활용할 수 있다.

소개 슬라이드

기타자료

  • 첨부파일이 없습니다.

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