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Capstone Design
for the Better World

A.I Image Processing System

  • 김다희 [ 인천대학교 ]
  • 조회수24 리뷰수0 좋아요0
  • 작품번호 : 미입력
  • 공개여부 : 공개
  • 카테고리 : 웹/앱, 교육/연구, 기타, 생활
  • 등록일 : 2021-11-25
  • 팀원(공동개발자) : 김한나, 장화영, 박혜원
  • 출품작 : 2021년-2학기 산학 캡스톤디자인 경진대회(학생팀 & 멘토 모집)

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수행 목적

인공지능과 영상처리를 이용하여 얼굴 판별 및 모션 인식을 수행함으로써, 보다 효율적으로 대상자의 얼굴 판별 및 움직임을 감지하고 분석 할 수 있도록 한다. 이 시스템을 이용하여 범죄 예방, 교육 분야 등 다양한 분야에 접목하고자 한다.

상세설명

1. 수행배경

  • 비대면 환경 확대 : 세계적으로 코로나 바이러스가 확산이 되면서 우리의 생활은 점점 비대면화 되고 있다. 재택근무를 하는 직장인, 비대면 수업을 듣는 학생, 온라인 주문/배달 서비스 등  비대면 생활은 필수가 되었다.
  • 온라인 시험 부정행위 : 비대면 상황에서의 시험은 물리적인 감독관이 없어 보다 쉽게 부정행위를 행 할 수 있다. 현재 주로 사용되고 있는 비대면 학습 프로그램(ZOOM)에서는 학생들의 부정행위를 검출하는 시스템이 없다.
  • 높지 못한 신뢰도 : 감독관이 수험생 얼굴을 일일이 대조하는 비효율적인 방식으로 신뢰도가 낮다.

2. 수행기간

추진일정표

일련번호

주요내용

추진일정

기간

()

9

10

11

1

프로젝트 아이디어 계획 및 수정

사전 자료조사, 필요기자재 선정

 

 

 

1

2

모션캡쳐, 얼굴인식 알고리즘 이해 및 분석

 

 

 

1

3

기본 장치 및 시스템 구상 및 설계

라즈베리 파이, 카메라, PC 등의 호환성 및 처음 구상한 설정에 맞는지를 확인하기

 

 

 

2

4

얼굴인식 및 모션 캡쳐 구현

UI 구현 및 하드웨어

클라이언트-호스트 통신

 

 

 

3

5

완성된 모델 테스트 및 구현

 

 

 

2

6

개발 모델 최정화 및 마무리

 

 

 

1

3. 개발작품 설명

  • 코로나19로 인해 온라인시험을 보는 경우가 증가함에 따라 부정행위를 하는 상황 또한 증가하고 있다. 이 시스템이 대중화된다면, 온라인시험 부정행위 방지 대책이 될 수 있다.
  • 현재 오프라인 시험은 감독관이라는 인력을 사용하고 있다. 하지만 위 시스템이 개발된다면, 인공지능 시스템이 인력을 대신 하기 때문에 보다 효율적으로 시험을 감독하여 인력과 비용을 절감할 수 있다.

4. 활용방안

  • 학생관리 : 온라인 시험과 대면 시험의 부정행위 방지에 활용할 수 있다. 또한, 학교 시험뿐만 아니라 기관주체 시험에서도 활용하여 보다 효과적으로 부정행위 방지를 실용화할 수 있다. 온라인 수업에서 대리 출석 체크와 같은 부정행위 및 학생들의 수업 집중도 관리 등에 활용할 수 있다. 
  • 범죄 예방 : 얼굴 판별과 동공 tracking, motion 인식과 분석을 통해 현관문이나 CCTV, ATM기와 같은 환경에서의 범죄를 예방하는 데 활용할 수 있다.

소개 슬라이드

기타자료

  • 첨부파일이 없습니다.

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