1. 수행배경

도시 환경에서 무단투기 문제는 여전히 해결되지 않은 고질적 민원 중 하나입니다.
특히 좁은 골목, 주거 밀집 지역, 상권 주변 등에서는 감시 사각지대가 존재하며, 기존 CCTV는 단순 녹화 역할에 그쳐 사후 처리가 어렵고 관리 인력의 부담도 큽니다.

최근 AI 기반 영상 인식 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 실제 현장에서 사용하기엔 큰 비용이 드는 상황입니다.
이에 저희는 기존 CCTV 인프라를 활용하여 무단투기를 자동 감지하고 행정의 효율성을 높일 수 있는 실용적인 AI 시스템, 클린가드를 기획하게 되었습니다.

2. 수행기간

2024년 9월 ~ 2025년 5월

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  2024.09 ~ 2024.12: 문제 정의 및 요구사항 분석, 기술 조사

   

• 2025.01 ~ 2025.05: YOLO 기반 탐지 모델 개발 및 학습

   

• 2025.01 ~ 2025.05: 관리자 웹 시스템 개발 및 연동

3. 개발작품 설명

‘클린가드’는 무단투기 행위를 실시간으로 탐지하고, 관리자에게 알림을 제공하며, 감지 로그와 영상을 저장해주는 AI 기반 영상 분석 시스템입니다.

기존의 고가 장비 없이 이미 설치된 CCTV 영상과 연동하여 동작하며, 딥러닝 모델인 YOLOv11m을 기반으로 쓰레기봉투를 실시간 인식합니다.

또한 GroundingDINO를 활용한 자동 라벨링 파이프라인을 자체 구축하여, 다양한 무단투기 데이터를 확보하고 정확도를 개선했습니다.

관리자는 대시보드를 통해 지역·시간대별 통계, 감지 영상 확인, CCTV 제어 등을 수행할 수 있습니다.

4. 활용방안

• 무단투기 자동 감지 및 알림을 통해 행정 효율성 향상
  → 실시간 모니터링 부담 없이 투기 발생 시점의 증거 수집 및 경고 제공

   

• 기존 인프라(CCTV)를 활용하여 비용 효율적 솔루션 제공
  → 별도의 장비 설치 없이 빠르게 확산 가능한 구조 설계

   

• 야간/저조도 환경에서도 신뢰도 높은 인식률 확보
  → 실제 환경에 적용 가능한 기술력 확보

   

• AI 기반 로그 축적을 통한 데이터 기반 행정 가능
  → 반복 지역, 시간대 분석 → 정책 수립에 활용 가능

   

• 무단투기 감소를 통한 지역 이미지 개선 및 생활환경 향상
  → 도시의 지속 가능성과 공공 신뢰도 증대