1. 수행배경

• 캠퍼스 내 에너지 소비량 및 탄소 배출량 감축에 대한 관심이 높아짐에 따라 스마트에너지 캠퍼스 구축 및 효과적인 운영에 대한 관심이 증가하고 있음

• 캠퍼스 내에서 소비되는 에너지의 효율적인 관리 및 에너지 소비에 대한 중,단기 계획을 수립하기 위해서는 캠퍼스 내에서 소비되는 에너지 중 가장 큰 비중을 차지하는 건물 에너지의 수요 예측이 중요한 요소로 고려되고 있음

• 건물에서 소비되는 전력 에너지 수요를 예측하고 대시보드를 사용해 직관적으로 모니터링 할 수 있다면 스마트에너지 캠퍼스 운영에 큰 도움이 될 것으로 기대됨
• 
  

2. 수행기간

• 상세설명...

3. 개발작품 설명건물별 피크시간 전력 사용량 예측모델 

• 건물별 피크시간 전력 사용량 예측모델 
• LSTM 기반의 전력 사용량 예측모델 제안
• 피크시간 이전 시간대의 전력 사용량과 기후 및 계절성 정보를 고려

4. 활용방안

• 대시보드를 통해 캠퍼스 내 건물들의 전력 사용량을 실시간 모니터링 하여 전력 소비를 관리함

• 피크시간 전력 사용량의 예측값을 이용하여 예상되는 부하를 계산 및 대비 가능

• 캠퍼스 내 건물에서 생산하는 신재생에너지의 발전량 데이터를 추가하고 ESS를 통한 전력 저장형태가 가능하다면 잉여전력 관리 및 전력 발전량 모니터링에도 사용 가능할 것으로 기대됨