최근 사람들의 문화생활 및 취미생활에 대한 관심도가 높아짐에 따라 수많은 업체에서 다양한 주제의 강좌가 개설 되고 있다. 하지만 홍보 부족 등의 문제로 강좌의 검색이 어려우며 따라서 강좌를 이용하는 사람들이 적었다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 문플은 전국의 대형문화센터 강좌를 통합하여 보여주는 서비스를 최초로 시행하였다.
그러나 강좌를 통합하여 보여준다고 하더라도, 강좌들의 수와 종류가 매우 다양하기 때문에 취향의 맞는 강좌를 선택하기가 쉽지 않다. 이에 개인의 학습성향과 잠재적 인기 및 주제의 적합도 등을 데이터를 기반으로 복합적으로 분석하여 개인화된 ‘강좌 큐레이션 서비스‘ 제공 할 필요성이 있다.
2. 수행기간
2016년 6월 20일부터 2016년 8월 12일까지
3. 개발작품 설명
사용자의 회원가입시 입력한 기본정보(지역, 성별, 연령), 관심강좌/수강강좌를 활용하고 과거 문화센터 이용행태를 토대로 개인별 프로파일링 생성하며, 서비스 상에서 소통 정보를 활용하여 다양한 숨은 관심사를 밝혀내기 위한 프로파일링으로 확장한다.
수집된 문화센터에 포함된 제목, 내용, 강사, 태그 및 댓글 정보 등을 활용하여 문화센터 강좌의 주제분석을 하며, 분석 된 주제분석을 토대로 운영 중인 수십여 개의 세부 주제에 자동분류를 하여 문화센터 강좌정보의 최신성과 정확성을 재고한다.
서비스 사용자의 클릭 로그를 분석하여 단기 인기도 추이를 생성하고 이를 바탕으로 미래의 잠재적 인기도를 분석하며, 분석된 잠재적 인기도가 높은 순으로 화면에 노출한다.
프로파일을 토대로 유사한 조건의 다른 사용자들이 선택한 강좌를 추천한다.
사용자가 선택한 강좌와 유사한 강좌를 추천한다.
현재의 개인별 사회적 컨텍스트를 바탕으로 새로운 측면의 컨텍스트를 검색하여 제공함으로서, 사용자에게필요한 강좌 정보를 자동제공할 수 있도록 한다.
회적 행동 패턴분석을 통해 개개인의 사회적 컨텍스트를 보다 의미 있도록 수정하여, 개개인의 맞춤형 정보 제공능력을 극대화한다.
