1. 수행배경

• 현행 의약품 콜드체인 배송방식은 의약품별 개별 배송방식을 채택하고 있고 비효율적임.
• 또한 코로나19 백신 배송과정에서 유통기한을 초과하여 배송하는 문제가 발생했음.
• 이 문제들은 의약품의 품질뿐만 아니라 기업의 이익에도 영향을 미침.

2. 수행기간

• 2022.03 ~ 2022.06
• 3월: 주제선정 및 선행연구조사
• 4월: 선행연구조사 및 유전 알고리즘 모델 개발
• 5월: 경로시각화와 GUI를 통한 구현 연구
• 6월: 모델 성능점검 및 최종 발표 준비

3. 개발작품 설명

• 의약품마다 가지고 있는 고유의 보관가능온도 구간이 겹치는 의약품들의 배송 그룹을 형성하여, 온도조절 특수차량으로 배송 그룹을 단위로 공동배송을 수행하는 '의약품 콜드체인 공동배송'을 제안함.
• 각 수요지에서의 납기가 존재하며 조기배송, 납기지연, 유통기한 초과 배송에 따른 새로운 벌과 비용 함수를 정의함.
• 의약품 전문 물류회사는 각 수요지까지의 거리, 납기, 유통기한 등을 고려하여 특정 수요지에서의 배송여부를 선택하는 Order Acceptance를 적용함.
• 혼합 정수 선형 계획법으로 최적해를 찾고, 이를 기반으로 유전 알고리즘을 적용해서 기존 VRSP문제에 Order Acceptance가 더해진 OA-VRSP 문제를 정의함.
• 의약품 전문 물류회사의 입장에서 총수익의 최대화를 목적으로 함.
• 타겟층인 의약품 전문 물류회사의 의사결정자에게는 SCM 현장물류 부문의 시각화가 특히 중요하기 때문에 GUI에 기반한 경로 시각화를 통해 의사결정자가 필요로 하는 정보를 대시보드 형태로 나타냄.

4. 활용방안

• 의약품 외에도 식품과 같이 보관온도가 있는 다양한 제품에 적용할 수 있을 것임.
• UAM과 같은 차세대 배송수단을 활용한 의약품 콜드체인 모델 개발에도 확장할 수 있을 것임.