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눈 인식을 통해 판단하는 졸음운전 방지 시스템(dlib 랜드마크 모델 기반)
- 작품구분일반형
- 공개여부공개
- 카테고리정보, 전자
- 등록일2022-06-19
- 팀원(공동개발자)정우영 박이형 나영조 전준표
- 출품 경진대회인공지능 파이 프로젝트
상세설명
1. 수행배경
- 고속도로 교통사고 중 1위를 차지하는 것은 ‘졸음운전’이다. 고속도로에서 발생하는 졸음은 예방하기 쉽지않으며 그에따른 사고는 훨씬 크기 때문에 아주 위험하다고 볼 수 있다.
- 이러한 운전자의 졸음을 인식하고 대응하는 주행 피드백 시스템을 임베디드 보드와 여러 부품들을 활용하여 만들 수 있다면 졸음운전 사고를 사전에 예방하여 사고율을 조금이라도 낮출 수 있을 것이다.
2. 수행기간
- 2022.5.23. ~ 2022.5.27. 임베디드 보드 선정 및 부품 호환성 확인/발주
- 2022.5.30. ~ 2022.6.1. 동작 순서도(Flowchart) 및 피드백 시스템 설계
- 2022.6.6. ~ 2022.6.10. 테스트베드 제작 및 실증
- 2022.6.13. ~ 2022.6.17. QC, 영상제작 및 마무리 과정 진행
3. 개발작품 설명
- dlib 랜드마크 모델을 기반으로 한 눈의 감김 정도를 인식하는 알고리즘으로 졸음의 정도를 이산데이터화 시킬 수 있다.
- 데이터화된 졸음의 정도로 espeak를 활용한 tts, pwm 스피커를 사용한 경고음, i2c LCD를 이용한 시각화 출력으로 운전자에게 경고를 주는 피드백 시스템이다.
4. 활용방안
- 프로젝트의 목적이었던 운전자의 졸음을 체계적으로 감지하고 판단하여 운전자에게 시각적, 청각적인 자극을 통해 인지하게 한다.
- 이로 인해 운전자에게 경각심을 주거나 운행에 제한을 하는 등 졸음운전을 예방할 수 있다.
- 졸음운전뿐만 아니라 눈 위 떨림이나 깜빡임 횟수 등을 감지하여 사람의 심리 및 감정 상태를 파악하여 이용하는 거짓말 탐지기 및 주의력테스트 등 다양한 분야에서도 활용이 가능 할 것이다.
소개 영상
소개 슬라이드
기타자료
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