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[A-4 / 에센셜] 맞춤형 AI 헤어 컨설팅 시스템

  • 김서현
  • 인천대학교
  • 작품구분일반형
  • 공개여부비공개
  • 카테고리웹/앱, 생활
  • 등록일2022-09-13
  • 팀원(공동개발자)한길준, 김서현, 심유진, 이태훈
  • 출품 경진대회제18회(2022년) 창의적종합설계경진대회

상세설명

1. 수행배경

  • 현대의 많은 사람들이 맞춤화 된 미(美)에 관심이 많아지면서 퍼스널 컬러진단, 맞춤형 화장품, 패션 진단 등 뷰티 컨설팅이 유행하고 있다. 하지만 이는 5~20만원 상당의 큰 비용이 들고, 결과를 제공받는데까지 많은 시간이 소요되어 실시간으로 편하게 받아볼 수 있는 앱 서비스를 제공하고자 한다.
  • 나에게 어울리는 헤어스타일이 무엇일까 고민하는 사람에게 도움을 줄 수 있으며, 본인의 단점을 보완하고 장점을 살려 더 좋은 이미지를 살릴 수 있도록 한다.

2. 수행기간

  • 5월 : 프로젝트 기획 및 자료 수집
  • 6월 : 구글 미디어파이프 좌표 데이터로 얼굴 랜드마크 분석
  • 7-8월 : 얼굴형 분석 방법 연구(CNN, EfficientNet 등)
  • 8월 : 얼굴형 분석 정확도 개선 연구
  • 8-9월 : 헤어 스타일 추천 알고리즘 개발 및 적용

3. 개발작품 설명

  • 사용자로부터 이미지를 입력받아 EfficientNet B5 모델을 이용해 얼굴형을 5가지로 분류한다.
  • Google Media pipe 의 facemesh를 이용해 이목구비의 좌표 데이터를 분석한다.
  • 얼굴형과 이목구비의 분석결과를 헤어스타일 알고리즘에 적용한다.
  • 최종 추천 헤어스타일을 제안한다.

4. 활용방안

  • 빠르고 편하게 실시간 컨설팅 결과를 받을 수 있고 소비자가 새로운 스타일에 도전할 때 실패할 확률이 줄어들어 기회비용을 줄일 수 있다.
  • 해당 컨설팅을 통해 자신이 몰랐던 방법을 통해 콤플렉스를 가릴 수 있고 결과 사진을 미용실 측에서 제공함으로써 제휴업체 모집 및 수익을 창출할 수 있다.

소개 영상

소개 슬라이드

기타자료

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