1. 수행배경

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• 과제의 주제가 열화상 카메라와 AI를 결합한 도어락 암호 해독 아이디어인 만큼

  모든 장비를 최대한 구축하고, 약 한 달 남짓 한 시간 동안 열화상 카메라와 도어락을       준비하여 비밀번호(패턴)을 예측하는 인공 신경망 구현 프로젝트를 진행

  데이터셋 확보와 전처리를 팀 내에서 스스로 구현해보도록 많은 노력을 했으며, 

  완벽하진 않지만 짧은 기간에 최대한 완성 할 수 있도록 노력했습니다.

  아직 mask rcnn은 적용하지 못했지만, 비밀번호 패턴을 추론 가능성을 높일 수 있는      포인터 네트워크 모델을 사용하여 어느 정도 입력값과 예측치의 유사도를 보여 줄 수       있었습니다.

  또한 대학원생 멘토와 산업체 멘토의 많은 도움을 받아 방향성과 짧은 시간안에           결과물이 나올 수 있었습니다.

2. 수행기간

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• 1. 2022 11월 10일 ~ 11월 11월 18일 도어락 구매 및, 개발 발향 수립
  2. 2022 11월 18일 ~ 11월 30일 까지 열화상 카메라 데이터 수집 및 전처리 데이터 작업 수행 및 포인터 네트워크 mask rcnn 구현 노력 
  3. 2022 11월 18일 ~　12월 7일까지 산업체 멘토와 대학원생 멘토와의 협업 및 포인터

  네트워크를 구현한 1차 테스트 모델 구현 성공 

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3. 개발작품 설명

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• 영국 글래스고대 열감지 스마트폰, 키보드 비밀번호 해킹 아이디어 써모시큐어, 독일 슈투르가르트

  대학 스마트폰 패턴, 비밀번호 열감지 해킹 시스템에서 고착해 아이디어를 얻은 아이디어로써

  열의 강도를 측정해, CNN기반 이미지 분석 딥러닝 모델을 사용하여 비밀번호를 구성하는 특정 숫자를 알아내고 순서를 조합해 도어락 비밀번호를 해독, 해킹하는 아이디어입니다.

   

  이를 통해 현재 대부분의 단순 비밀번호 시스템 도어락의 취약점을 분석하고 현재 국가기술표준원의 도어락 인증제도에서 취약한 부분이라고 보안뉴스, 법률뉴스에 나오는 이슈 (IOT보안인증, 열화상 보안 미흡)에 해결책과 예방 방법을 제시하는 것이 T17 팀프로젝트의 목표입니다.

4. 활용방안

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• 도어락 열감지 해킹 시스템 개발 

  기존 도어락 시스템의 취약점 분석 및 해결책, 새로운 인증평가 방식의 제시

  열감지 해킹이 어려워지게 할 수 있는 특허 출원.