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[09] 머신러닝 비전 인식 기반 하폐수 필터 배양 및 수거 자동화 시스템

  • 정현수
  • 인천대학교
  • 작품구분일반형
  • 공개여부비공개
  • 카테고리기타, 기계
  • 등록일2023-09-11
  • 팀원(공동개발자)5명
  • 출품 경진대회제19회(2023년) 창의적종합설계경진대회

상세설명

  1. 수행배경

1) 하폐수 무단 방류 및 기존 하폐수 처리장의 한계로 수질오염이 심각해지고 있음

2) 하폐수 처리 방법 중 친환경적이고 다른 방법 대비 정화효율이 좋은 미세조류를 활용한 하폐수 처리를 선택함.

3) 이러한 방법도 생물 모니터링의 어려움 및 화학약품 사용으로 처리 비용 발생이라는 문제가 있고 이를 해결하기 위한 필터 교체 자동화 시스템 및 공생배양을 통한 정화효율 증가와 처리 비용 감소를 이루어내야겠다고 생각함

  1. 수행기간

7월 1~2주 : 아이디어 회의 및 필터 교체 방법 구상, 미세조류 배양 기술 연구

7월 3~4주 : 미세조류 배양 기술 연구 및 정화효율 측정

8월 1~4주 : 필터 교체 방법 구상 및 모터, 부품 등을 구입

9월 1~2주 : 시제품 테스트 및 보완

  1. 개발작품 설명

1) 아이템 기술개발은 미세조류 필터, 생물반응조, 자동화 시스템 3가지로 나뉘어짐

2) 미세조류 필터 : 박테리아-미세조류 공생배양을 활용하여 서로 생장 시 필요한 물질을 공급해주며 생장하기 때문에 정화에 필요한 화학약품 사용량 감소 및 기존 대비 하폐수 처리 비용 50% 감소 가능

3) 생물 반응조 : 70*50*80cm의 크기의 수조, open pond의 한계를 극복할 수조 모형을 구상하여 효율적인 슬러지(침전물) 감소가 가능하고 미세조류 필터가 생성하는 바이오매스 수거가 가능한 생물반응조

4) 자동화 시스템 : 실험을 통해 미세조류 성장 최대치가 되었을 시 필터의 색을 RGB 값으로 인식하고 이를 인식 시 필터가 자동적으로 교체되는 자동화 시스템, 필터 선교체 시 비용 낭비 막는 것이 가능

  1. 활용방안

1) 생물반응조 및 자동화 시스템 : 기존의 하폐수 처리장에 공급함으로써 필터 교체를 자동화시키는 것이 가능

2) 미세조류 필터 : 공장단지 등 하폐수 정화가 필요한 곳에 공급하여 하폐수 정화 가능

소개 영상

소개 슬라이드

기타자료

비공개 자료입니다.

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