[09] 머신러닝 비전 인식 기반 하폐수 필터 배양 및 수거 자동화 시스템
- 정현수
- 인천대학교
- 작품구분일반형
- 공개여부비공개
- 카테고리기타, 기계
- 등록일2023-09-11
- 팀원(공동개발자)5명
- 출품 경진대회제19회(2023년) 창의적종합설계경진대회
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상세설명
- 수행배경
1) 하폐수 무단 방류 및 기존 하폐수 처리장의 한계로 수질오염이 심각해지고 있음
2) 하폐수 처리 방법 중 친환경적이고 다른 방법 대비 정화효율이 좋은 미세조류를 활용한 하폐수 처리를 선택함.
3) 이러한 방법도 생물 모니터링의 어려움 및 화학약품 사용으로 처리 비용 발생이라는 문제가 있고 이를 해결하기 위한 필터 교체 자동화 시스템 및 공생배양을 통한 정화효율 증가와 처리 비용 감소를 이루어내야겠다고 생각함
- 수행기간
7월 1~2주 : 아이디어 회의 및 필터 교체 방법 구상, 미세조류 배양 기술 연구
7월 3~4주 : 미세조류 배양 기술 연구 및 정화효율 측정
8월 1~4주 : 필터 교체 방법 구상 및 모터, 부품 등을 구입
9월 1~2주 : 시제품 테스트 및 보완
- 개발작품 설명
1) 아이템 기술개발은 미세조류 필터, 생물반응조, 자동화 시스템 3가지로 나뉘어짐
2) 미세조류 필터 : 박테리아-미세조류 공생배양을 활용하여 서로 생장 시 필요한 물질을 공급해주며 생장하기 때문에 정화에 필요한 화학약품 사용량 감소 및 기존 대비 하폐수 처리 비용 50% 감소 가능
3) 생물 반응조 : 70*50*80cm의 크기의 수조, open pond의 한계를 극복할 수조 모형을 구상하여 효율적인 슬러지(침전물) 감소가 가능하고 미세조류 필터가 생성하는 바이오매스 수거가 가능한 생물반응조
4) 자동화 시스템 : 실험을 통해 미세조류 성장 최대치가 되었을 시 필터의 색을 RGB 값으로 인식하고 이를 인식 시 필터가 자동적으로 교체되는 자동화 시스템, 필터 선교체 시 비용 낭비 막는 것이 가능
- 활용방안
1) 생물반응조 및 자동화 시스템 : 기존의 하폐수 처리장에 공급함으로써 필터 교체를 자동화시키는 것이 가능
2) 미세조류 필터 : 공장단지 등 하폐수 정화가 필요한 곳에 공급하여 하폐수 정화 가능
소개 영상
소개 슬라이드
기타자료
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