1. 수행배경

• 실내/외 스크린 골프장에서는 깨진 골프공이 발생하고, 이는 사용자 만족도 저감 및 깨진 파편에 의한 여려가지 안전문제 및 경제적 손실 문제를 야기한다.
• 기존의 방식은 사람이 일일히 육안확인 또는 바닥에 튀긴 후 타격음을 듣고 분류하는 방식인데, 인공지능 방식과 모터제어를 활용하면 인력의 투입없이 위의 목적을 달성할 수 있다.

2. 수행기간

• 작품 제작 내용

  추진일정

  담당팀원

  6월

  7월

  8월

  9월

  견적서 제출 및 과제 타당성 검토

  o

  o

  o

  박이형, 이원준

  임베디드 보드내 녹음환경 구축

  o

  o

  박이형, 이원준

  기구설계 기반 하드웨어 구축

  o

  o

  박이형, 이원준

  모터 동작 테스트 및 구현

  o

  o

  박이형, 이원준

  분류부 테스트 및 동작설계

  o

  o

  박이형, 이원준

  소리분류 CNN 파라미터 최적화

  o

  o

  박이형, 이원준

  통합 동작 테스트 및 구현

  o

  o

  박이형, 이원준

  작품 퀄리티업 및 보고준비

  o

  o

  o

  박이형, 이원준

3. 개발작품 설명

• 본 과제는 깨진공과 안깨진공의 낙하시 충격 소리가 다른 것을 특징으로 잡고 분류를 진행한다. 따라서 집음(集音)부에 마이크를 설치하고 음원 손실을 최대한 방지하고자 무손실 음원 형식(.flac or .wav)으로 입력을 받는다. 이후 위의 사진과 같이 소리 특징점을 추출하는 일련의 과정을 통해 소리 특징점 생성을 진행하고, 최종적으로는 CNN(Convolutional Neural Network) 인공지능 신경망을 통해 분류하여 골프공 깨짐의 유/무를 판단한다.

4. 활용방안

• 골프공의 깨짐/정상 유무를 판별할 수 있으며, 위 구조는 타격음을 기반으로 분류하는 것이기 때문에 다른 제품의 정상/비정상 분류에도 적용할 수 있다.