1. 수행배경

• 현대인들의 컴퓨터와 PC를 사용하는 데 있어서 잘못된 자세를 통한 거북목과 같은 질병을 지니고 다님으로 좀 더 안정적인 자세를 통해 질병 예방
• 졸음운전으로 인한 사고 예방을 위해 사용자에게 피드백을 제공해 정보를 제공을 함으로써 사고 예방

2. 수행기간

• 2022.08.31 ~ 2023.12.11.

3. 개발작품 설명

• 이 프로젝트는 AI 프레임워크인 mediapipe와 Opencv의 알고리즘을 활용해 카메라 모듈로

  사용자의 객체 판별 후 사용자의 앉은 자세를 교정하고 올바른 자세 습관을 형성할 수 있도록

  프로그램으로 유도를 하며, 차트를 통해 측정한 데이터의 정보를 보여주는 웹서비스이다.

  현대인은 잘못된 자세로 인해 거북목과 허리측만증과 같은 질병을 방지하기 위한 것이다.

   

  웹캠으로 측정한 비디오 형식의 데이터를 mediapipe로 실시간으로 사용자의 자세를 추정

  이를 사전 학습된 분류 모델과 각도를 측정하는 함수를 넣어 올바르지 않는 자세를 판단하여

  경고 알림을 주어서 사용자에게 정보 전달을 목적을 하고 있습니다.

   

  또한 차별화를 두기 위해 졸음 기능을 프로그램에 추가적인 기능으로 만들어 OpenCv를 통해

  사용자의 눈 깜빡임 객체 판별 후 횟수를 Count하는 프로그램을 구현하였습니다.

   

  위의 측정된 데이터를 데이터베이스인 MariaDB를 통해 실시간으로 전송으로 웹페이지에서

  측정된 데이터를 통해 차트 생성을 통해 사용자에게 정보 전달을 목표로 하였습니다.

   

4. 활용방안

• • 차량용 블랙박스에 카메라를 통해 사용자의 졸음 인식 시 센서를 통한 알림 기능을 통해 사용자에게 정보 제공
  • 컴퓨터 웹캠을 통해 사용자가 잘못된 자세 도출시 알려줄 수 있는 기능 구현을 통한 각종 질병 예방