1. 수행배경

•   머신 러닝은 최근에 큰 주목을 받고 있는 기술이지만, 소리 분야에서는 현재 거의 연구가 이루어지지 않은 상태

• 최근 현대인이 여가를 추구하는 경향이 강해짐

•   보통 악기와 같은 집에서 손쉽게 즐길 수 있는 여가활동이 주, 그러나 악기를 독학으로 배우는 것은 난해한 과정  

•   단순히 여가를 위해 레슨을 받는 것은 일반적으로 비용과 시간문제

• 새로운 기술 개발을 하는 것을 넘어서서 경제적 부담과 시간 부족이라는 측면에서 이를 보완해 줄 필요성 해결을 위해 과제를 선정

2. 수행기간

• 2017/03/02 ~ 2017/03/31 사전자료 수집
• 2017/04/01 ~ 2017/03/20 전반적 흐름 설계
• 2017/03/21 ~ 2017/04/03 하드웨어 환경 구축
• 2017/04/04 ~ 2017/04/20 머신러닝 학습자료 수집
• 2017/04/21 ~ 2017/05/11 머신러닝 모델 구현
• 2017/05/12 ~ 2017/05/25 주요 알고리즘 개발
• 2017/05/26 ~             GUI 구현

3. 개발작품 설명

• 악기 연습을 보조하기 위한 통합적인 시스템

•   머신 러닝을 활용하는 음 인식 

•   음 인식을 기반으로 하여 실시간으로 사용자의 악기 연주에 대한 피드백

• GUI를 통해 현재 연주중인 음악과 악보가 일치하는가에 대한 피드백
  

4. 활용방안

• 개인 차원에서의 손쉬운 악기 연습
• 소리에서의 머신 러닝은 흔하지 않은 기술로 블루오션 발견 가능성
• 이와 같은 방식으로 악기를 보조하는 장치 역시 존재하지 않기 때문에, 성공적으로 진행된다면 특허 출원 가능성이 매우 높음