1. 수행배경

• 우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득증가와 더불어 계속해서 증가중인 추세
• 2015년 경 발생한 ‘수원 여대생 납치살인 사건’ 당시 용의자의 차량 정보는 확인
   되었지만 발견하기까지 지체된 시간의 영향으로 결국 피해자가 주검으로 발견됨
• 차량 관련 범죄 발생 시 조기에 용의 차량을 발견할 수 있는 시스템이 요구됨

2. 수행기간

• 우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득증가와 더불어 계속해서 증가중인 추세

• 2015년 경 발생한 ‘수원 여대생 납치살인 사건’ 당시 용의자의 차량 정보는 확인
   되었지만 발견하기까지 지체된 시간의 영향으로 결국 피해자가 주검으로 발견됨
• 차량 관련 범죄 발생 시 조기에 용의 차량을 발견할 수 있는 시스템이 요구됨       

3. 개발작품 설명

• 인공지능 학습 : 차량 및 번호판 이미지 데이터 신경망을 통해 학습
• 영상 처리 : 사물의 구분 및 차량의 번호판을 인식하기 위한 영상 처리 기술
• 물체 식별 : 학습된 신경망을 통해 사물을 인식하여 차량임을 식별
• 차량 번호 인식 및 추출 : 학습된 신경망을 통해 번호판 영역 인식 후 번호 추출
• 서버 및 유저 인터페이스 : 분석된 차량 번호를 수집하여 용이하게 처리할 수 있도록 인터페이스 설계
• DB작업 : 수집한 차량 번호를 수집하여 저장할 수 있도록 데이터베이스 구축, 업데이트가 가능 하도록 알고리즘 개발

4. 활용방안

• 방범 효과 : 차량 관련 범죄 조기 검거에 기여
• 어느 곳에도 설치 할 수 있는 범용성
• 자율 주행 차량에 부착 가능
• 국내의 독자적인 기술로 경쟁력 강화