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발전소 시설의 안전을 위한 Massive Sensor Data 처리 시스템
- 이정훈
- 인천대학교
- 작품구분일반형
- 공개여부공개
- 카테고리전자, 전기
- 등록일2017-11-29
- 팀원(공동개발자)전준하, 권문근, 이훈희, 고한슬
- 출품 경진대회2017-2학기 아이디어 ‘톡톡’ 캡스톤디자인 산학연계팀 경진대회
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상세설명
1. 수행배경
발전소의 경우 연구개발 및 기반구축사업을 통해 첨단 인프라가 구축되어 있지만,
이를 “융합/연결”은 미지한 상태
1) 상태감시 요소
- 로봇기반기술을 이용한 정보화 기술은 성장했지만 적용 상태는 떨어짐
- 영상분석 및 센서데이터 취득/분석 기술은 성숙한 상태
2) 예방정비 요소
- 중요기기의 센서 데이터를 수집 될 수 있는 기본 인프라는 구축되어 있음
- 빅데이터를 활용하기 위해 필요한 데이터 연계 및 융합은 미진함
3) 안전관리 요소
- 중요성은 인지하고 관리하고 있지만 교육 및 훈련을 통한 대책수립 상태
- 실시간으로 현장작업 상태 파악 및 의사소통 필요성 증가
- 작업자 안전사고 예방을 위해 이중 안전관리 방안 적용 필요
2. 수행기간
2017년10월1일 ~ 2018년1월31일
3. 개발작품 설명
1) 발전소 내 전력차단기 별 열화상, 실화상 촬영을 위한 시리얼 모듈 설치 – 전력 차단기 열 별 시리얼로 연결된 센서 데이터 처리 할 중앙처리 게이트웨이 설치
2) 열화상, 실화상, 센서 데이터 저장, 관리를 위한 DB 구축 / 쌓이는 데이터를 차트화, 표식화 후 데이터 변화 추이를 토대로 이상 징후 탐지 – 이상 유형 별 경고 메시지 전달을 위한 사전경고시스템 구축
3) 작업이 진행중인 전력차단기에 대해서 실화상 데이터를 관제소(운전원)이 실시간 모니터링이 가능하도록 영상 네트워크 전송
4) 발전소 시설 특성상 보안의 필요성 – Datebase 및 센서 데이터 네트워크 보안요소 고려
4. 활용방안
- 4차 산업시대에 부흥하는 발전소 기술 확보
- 데이터간 연계를 활용한 사전경고시스템 기반 조성
- Human Error 시스템 적용에 따른 작업 오류 예방
소개 영상
소개 슬라이드
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