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발전소 시설의 안전을 위한 Massive Sensor Data 처리 시스템

  • 이정훈
  • 인천대학교
  • 작품구분일반형
  • 공개여부공개
  • 카테고리전자, 전기
  • 등록일2017-11-29
  • 팀원(공동개발자)전준하, 권문근, 이훈희, 고한슬
  • 출품 경진대회2017-2학기 아이디어 ‘톡톡’ 캡스톤디자인 산학연계팀 경진대회

상세설명

1. 수행배경

발전소의 경우 연구개발 및 기반구축사업을 통해 첨단 인프라가 구축되어 있지만,

이를 융합/연결은 미지한 상태

 

1) 상태감시 요소

- 로봇기반기술을 이용한 정보화 기술은 성장했지만 적용 상태는 떨어짐

- 영상분석 및 센서데이터 취득/분석 기술은 성숙한 상태

 

2) 예방정비 요소

- 중요기기의 센서 데이터를 수집 될 수 있는 기본 인프라는 구축되어 있음

- 빅데이터를 활용하기 위해 필요한 데이터 연계 및 융합은 미진함

 

3) 안전관리 요소

- 중요성은 인지하고 관리하고 있지만 교육 및 훈련을 통한 대책수립 상태

- 실시간으로 현장작업 상태 파악 및 의사소통 필요성 증가

- 작업자 안전사고 예방을 위해 이중 안전관리 방안 적용 필요

2. 수행기간

2017101~ 2018131

3. 개발작품 설명

1) 발전소 내 전력차단기 별 열화상, 실화상 촬영을 위한 시리얼 모듈 설치 전력 차단기 열 별 시리얼로 연결된 센서 데이터 처리 할 중앙처리 게이트웨이 설치

 

2) 열화상, 실화상, 센서 데이터 저장, 관리를 위한 DB 구축 / 쌓이는 데이터를 차트화, 표식화 후 데이터 변화 추이를 토대로 이상 징후 탐지 이상 유형 별 경고 메시지 전달을 위한 사전경고시스템 구축

 

3) 작업이 진행중인 전력차단기에 대해서 실화상 데이터를 관제소(운전원)이 실시간 모니터링이 가능하도록 영상 네트워크 전송

 

4) 발전소 시설 특성상 보안의 필요성 Datebase 및 센서 데이터 네트워크 보안요소 고려

4. 활용방안

- 4차 산업시대에 부흥하는 발전소 기술 확보

- 데이터간 연계를 활용한 사전경고시스템 기반 조성

- Human Error 시스템 적용에 따른 작업 오류 예방

소개 영상

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소개 슬라이드

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