1. 수행배경

- 목적 및 필요성

  현재 물건을 이동시킬 때 필요한 다양한 운송수단들이 존재한다. 하지만 이동 시간과 비용이 다양하고 많은 조건들로 정보를 찾기 어렵다. 이 많은 정보들을 비교할 시간적 여유가 없어 선호하던 수단을 통해 물건을 보내거나, 급하게 검색한 수단을 이용하게 된다. 이는 시간적으로나 비용적으로 매우 효율적이지 못하다. 그래서 ‘Delivery Queen’은 사용자가 원하는 물품의 도착시간을 설정하면 사용자에게 최저 비용으로 가장 효율적인 이동수단 정보를 제공해주려고 한다. 

- 과제의 목적

  필요한 물품의 이동에 대해서 다양한 수단 중, 원하는 시간 안에 최저 비용의 효율적인 이동 수단을 찾아주는 프로그램 개발을 목적으로 한다. ‘Delivery Queen'은 사용자가 보내고자 하는 물건의 이동 도착시간을 설정하면 그 시간 내에 도착할 수 있는 이동수단들을 비용을 기준으로 최저 비용부터 나열하여 보여준다.

  또한, 단순히 나열에 그치는 것이 아닌 사용자가 설정한 조건을 조금 변경하면 더 효율적인 수단을 찾을 수 있는 추천을 알려주도록 한다. 이 추천은 한 눈에 파악할 수 있는 그래프도 함께 제공한다.

2. 수행기간

9월 6일에서 11월 29일까지 수행함(자세한 일정은 첨부파일 참고)

3. 개발작품 설명

① 다양한 택배 사 정보제공

기존 택배 앱들은 이동 중인 물건의 위치 추적을 기본으로 하여 제휴되어있는 일부의 택배사 접수만을 가능하게 하였다. 하지만 ‘Delivery Queen'은 한정된 제휴회사가 아닌 여러 물류관련 회사들의 데이터를 통해 설정한 기준에 맞는 이동수단들을 제공하므로 기존의 어플들과 차별화를 두었다. 단순한 이동수단 정보만이 아니라 회사명과 홈페이지, 전화번호, 비용, 각종 배송의 특이사항을 함께 보여주어 단지 상업적인 연계가 아닌 사용자들이 필요로 하는 정보를 제공해준다.

② 이동시간 제공

출발지와 도착지, 필요한 정보를 입력하였을 때 ‘Delivery Queen'은 설정한 구간의 이동경로를 지도에서 찾아 각각의 수단, 경로에 따른 이동시간 데이터를 제공하여 대략적인 도착시간을 제공한다. 출퇴근 시간이나 교통 체증에 따라 유동적으로 이동시간이 바뀌는 이동수단들이 있기 때문에 이런 정보가 복합적으로 제공되면 사용자들 선택의 효율성이 높아질 것이다.

③ 구간 별 리뷰

기존 택배에서 제공하는 리뷰는 물류회사에 대한 내용이거나 혜택 위주의 리뷰중심이 대부분이지만 ‘Delivery Queen'에서는 출발지 도착지의 경로에 대한 이 구간의 리뷰를 제공하려고 한다. 사용자가 이용한 특정 수단뿐만 아니라 지역 구간의 특징에 대해서도 남겨주는 리뷰를 통해 여러 회사에 대한 일반적인 리뷰와 차별화된 리뷰로 사용자의 사용만족도를 높여줄 수 있다.

또한 사용자에게 지표를 제공하여 리뷰를 쓰게 함으로써 리뷰를 분석하여 택배수단 선택에 도움이 될 수 있는 통계적 지표 자료를 제공한다.

④ 최적 물류 서비스 추천제공

사용자의 시간, 무게, 가격조건에 따라 최적 물류수단을 찾아주는 것이 ‘Delivery Queen'에서 제공하는 기본적인 서비스이다. 또한 ’Delivery Queen'만의 최적조건을 찾아, 가격과 시간의 가치를 비교하여 새로운 물류수단을 추천해주는 서비스를 제공한다.

4. 활용방안

① 사용자 니즈에 따라 효율적인 택배회사 제공과 비용절감

사용자는 택배를 받아야하는 시간에 따라 비용 적으로 보다 효율적인 이동수단과 택배회사를 선택할 수 있다. 수단별 비교 없이 항상 쓰던 택배회사를 사용하는 것보다 비용적 측면에서 효율적일 수 있다. 시간대를 선택할 수 있으므로 급하게 정해진 시간이내에 받아야하는 물품을 위해 효과적으로 활용할 수 있다. 예를 들어 ‘Delivery Queen'에서 동일 이동수단의 택배의 가격비교 뿐 아니라, 앱 검색 시 실시간 교통상황에 따라 이동시간을 알려주기에 급한 택배를 보낼 때 도로가 막히는 상황이라면 퀵이 아닌 지하철 택배가 시간이나 비용 면에서 더 효율적일 것이다. ‘Delivery Queen'은 1분1초가 아쉬운 현대인들에게 물품을 이동시킴에 있어서 시간적인 가치와 경제적인 가치 두 가지를 동시에 지켜줄 수 있을 것이다.

또 여러 회사들을 함께 데이터화하였기 때문에 대형택배회사나 우체국택배에 치중해 있던 물류가 여러 회사들에게 분산되는 효과를 볼 수 있을 것이다.

② 사용자의 선택품질 향상

이용이 늘게 될수록 ‘Delivery Queen'을 통해 자동으로 데이터가 수집된다. 특히 ’구간 별 리뷰‘를 통해 사용자가 늘어날수록 택배수단의 기사님의 친절도, 시간의 정확성 등의 기준에 따라 통계적 데이터가 쌓여 이를 자료로 제공함으로 써 사용자가 중요시 하는 가치에 따른 선택이 가능해진다. 예를 들어 설정한 구간의 가장 저렴한 회사의 기사님의 친절도가 좋지 않아 점수가 낮다면 다음으로 저렴한 회사를 선택할 수 있게 된다.

또한, 사용자가 설정한 조건에 대한 결과뿐 아니라 'Delivery Queen'만의 추천을 해줌으로써 선택의 폭을 높일 수 있다. 설정한 조건을 조금만 변화한다면 더 효율적인 조건으로 택배를 보내는 것이 가능해진다.

③ 공유경제의 활성화

‘Delivery Queen’을 사용한다면 지역 간의 이동 횟수, 물품의 무게, 이동 방법 등 자세한 물류의 이동 정보를 수집할 수 있다. 또한 이러한 데이터들이 쌓이다보면 물류이동의 분포를 알 수 있게 되는데 이는 새로운 물류사업을 생각 할 수 있다. 지하철 택배와 유사하게 개인이 회사 출퇴근하거나, 목적지까지 이동 중에 있는 장소로 물품의 이동을 원하는 사용자가 있는 경우 택배사가 아니더라도 개인이 이동하는 경로에 따른 물품의 이동을 대행 해줄 수 있는 프로그램이나 사업을 구현 할 수 있을 것이다.