1. 수행배경

• 골든타임 : 교통사고가 발생했을 때, 골든타임을 지키는 것이 중요하고 그러기 위해선 처리 과정에 있어서 시간을 줄여야한다.

• ​상황 파악의 어려움 : 상황실에서 전화로 신고를 받을 시 신고자의 설명으로 사고 상황을 파악하기엔 어려움이 있다.             

2. 수행기간

• 
  

  프로젝트 기간

  2018.04.24. ~ 2018.09.13.

  구분

  추진내용

  프로젝트 기간

  1월

  2월

  3월

  4월

  5월

  6월

  7월

  8월

  9월

  10월

  11월

  12월

  계획

  아이디어 회의 및 구체화

  분석

  필요 기술, 자재 조사 및 결정

  설계

  역할 분담 및 언어 공부

  통신 방법, gui 관련 프로그램에 따른 기능 공부

  개발

  라즈베리파이 카메라용 프로그램 개발

  딥러닝 관련 프로그램 개발, ui 프로그램 개발

  라즈베리파이, 컴퓨터, IP카메라 간 통신

  테스트

  제품 수정 및 보완

  종료

  보고서 작성 및 완성

   

3. 개발작품 설명

• C.A.R.S ( Car Accident Response System ) 설명

  - C.A.R.S ( Car Accident Response System )는 Deep Learning의 Object   

  Detection을 이용한 차량 감지를 이용해 감지한 차량 위치가 화면에 출력 

  Frame당 Detection한 위치와 비교하여 위치 변화가 미미할 경우 사고로 판단하여 사고 알림을 전송
   

  - 사고 알림을 전송 받을 경우 사고 발생 버튼이 Gui에 출력됨

         

   

4. 활용방안

 

• 인적이 드문 곳에서 사고가 났을 때, 신고자가 없어도 사고 신고가 가능하다.
• 신고과정의 간소화
• ​사고 상황 및 규모 판단이 용이
• 환자의 생명 연장 기대
• 중앙처리에 Car Counting System도 접목하면 교통량 관리도​ 가

  능

• 소방서의 자동 길찾기 시스템과 연동하면 더 신속한 사고 처리가 가능하다