1. 수행배경

• 대중​들은 미세먼지의 특성에 대한 이해가 부족함. 현재 제공되는 미세먼지 농도는 시, 구(군), 동 단위로만 제공될 뿐, 실내공간에서의 미세먼지 농도 변화에 대한 정보는 거의 없음. 실외의 미세먼지 농도, 출입문 및 창문의 개폐, 각종 청정기기 동작, 청소기 작동 등 여러 외부 요인들이 끼치는 영향들에 대한 연구 사례나 데이터가 충분하지 않음. ​
• 다양한 환경에서 미세먼지 데이터와 환경 데이터를 수집하고, 이 데이터와 외부 요인과의 관계를 분석해 이에 대한 정보를 제공해줄 수 있음.

2. 수행기간

3. 개발작품 설명

• 실내환경 측정기기 개발을 통한데이터 수집/적재
• 미세먼지 센서, 온습도 센서 값들을 주기적으로 센싱하고 데이터 수집.
• 카메라를 이용한 촬영. 이미지 파일 저장. 360도 촬영을 위한 복수의 카메라 사용.
• 딥러닝을 통한 이미지 데이터의 개인정보 보호
• RESNET101 모델을 활용하여 얼굴 인식 및 블러링을 통한 개인 정보 보호.
• 미세먼지 데이터 분석
• 측정한 미세먼지 농도와 외부 환경, 외부 요인과의 관계 분석.
• 측정 데이터와 외부 제공 데이터와의 관계 분석.

4. 활용방안

• 내공간에서의 미세먼지 농도변화에 따른 데이터를 비교, 분석하여 외부인자가 실내 미세먼지에 끼치는 영향을 측정할 수 있음.
• ​사람들의 움직임, 출입문 및 창문의 개폐, 각종 청정기기들의 동작 등 여러 가지 요인들이 작용할 때 이들이 미세먼지 농도에 끼치는 영향을 데이터로 수치화하고 분석하여 미세먼지에 대한 정확한 이해를 가질 수 있음.
• 버스 정류장, 지하철, 상가 건물 등 사람들이 많이 몰리고, 자주 들리는 곳에 대해 각 장소마다 개별적인 데이터를 제공할 수 있음.
• ​장소마다 환경이 다르기 때문에 기상청을 통해 얻는 미세먼지의 정보는 체감하기 어려움. IoT기기를 통해 데이터를 센싱하여 실시간으로 장소별 미세먼지 정보를 제공할 수 있음.​
• 과제의 결과물인 분석된 데이터들은 기존 실내공기 개선기기들의 제품개선 활동과 신제품 아이디어 도출에 중요한 역할을 할 수 있음. ​