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1. 수행배경

• 어떠한 영화를 볼지 고민이 될 때 내가 여태까지 재미있게 보았고 재미없게 보았던 영화들의 점수를 기반으로 영화를 추천해줄 수 있는 앱이 없을까 하며 고안하게 되었습니다.

2. 수행기간

• 2019년 9월 1일 ~ 2020년 6월 5일

3. 개발작품 설명

• 1. 유저의 레이팅(점수) 데이터를 DB에서 끌어옵니다. 2. Encoder 네트워크는 유저의 데이터를 가장 잘 표현하고 압축해낸 벡터인 latent variablez를 찾는 역할이고 Decoder 네트워크는 latent variable z를 입력으로 받아와서 다시 유저의 원본 데이터로 근사시키는 역할입니다. 3. 이 두 네트워크를 학습 시킨 뒤, 개별 유저들이 레이팅 하지 않은(보지 않은) 영화의 평점을 예상합니다. 4. 개별 유저들의 각 영화들에 대한 예상 평점들을 미리 볼 수 있게 되므로, 그것을 기반으로 개인화 된 추천을 할 수 있습니다
  

4. 활용방안

1. 자신의 취향의 영화를 선택하고 취향에 적합한 영화를 추천 받을 수 있다.

2. 다이어리 기능을 통해 영화에 관한 글과 사진을 저장할 수 있다. 

3. 박스오피스 기능을 통해 찾고 싶은 년도, 월의 박스오피스를 확인 할 수 있다.