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1. 수행배경

• 기존 스트리밍 서비스의 직관적이지 못하고 획일화된 노래추천 시스템으로 인한 추천 기능 사용률 저조 ( 개인이 좋아하는 음악의 취향 및 분위기는 분명히 있으나 관련 노래를 장르, 아티스트 및 제목으로만 찾기에는 어려움이 있음, 유튜브 및 블로그에 음악 추천 블로거 및 추천 채널들이 많은 이유라고 판단 )
• 각각의 서비스마다 다른 음원 배포로 인하여 여러 플랫폼을 오가며 사용해야 하는 불편함
• 서로 노래를 추천해주고 추천받고 싶은 심리를 게시글에 투영하여 일상생활에 더불어 노래까지 주고 받는 환경을 서비스로 구축하기 위함  

2. 수행기간

• 2019.09.03 ~ 2020.06.06

3. 개발작품 설명

• 노래의 문장검색 : ex) 비오는 밤 검색 시 문장에 어울리는 분위기의 노래를 추천함 (형태소 분석기 “Koalanlp” 사용 문장을 단어 및 역할별로 찢어 분석함)
• 친구들의 동향 : 친구들이 어떤 노래를 듣고 요즘 어떤 아티스트가 대세인지 파악 가능
• SNS 게시물 :　친구들이 SNS게시물을 통하여 음악과 사진, 해쉬태그를 달아 업로드 하기에 친구들이 어떤 생각으로 노래와 배경을 추천했는지 알 수 있고, 어울리는 분위기 파악 가능
• 플랫폼의 통합　:　YOUTUBE 플랫폼을 통하여 각 노래의 여러 버전을 통합하여 감상할 수 있으므로 사용자가 여러 플랫폼을 돌아다니면서 노래를 들어야 하는 번거로움을 덜어줌

4. 활용방안

• 추천 시스템 : 단어(태그)를 이용하여 관련 문장으로 찾아가는 과정은 비단 노래 뿐 아니라 여러 다른 상업적인 분야에도 적용이 가능함
• 플랫폼의 통합 : 차후 서비스가 성장한다면 여러 음악 스트리밍 플랫폼과의 제휴를 통하여 체계적인 음악 서비스를 제공할 수 있음