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기사 수정비율 분석을 통한 언론사 신뢰도 파악
- 이수훈
- 인천대학교
- 작품구분일반형
- 공개여부공개
- 카테고리정보
- 등록일2020-06-22
- 팀원(공동개발자)강소연, 안태준, 이수훈
- 출품 경진대회인천대 산업경영공학과 2020년 1학기 졸업작품 발표회
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상세설명
1. 수행배경
- 최근 코로나로 인해 많은 뉴스가 나오던 중 코로나 거짓 뉴스로 인해 잘못된 정보가 돌아다니고 그로 인해 피해를 보는 사례가 있었음.
- 거짓 뉴스를 게시한 언론사를 파악하여 기사를 접하는 사람들이 분별하여 볼 수 있도록 함이 어떠한지 생각함.
2. 수행기간
- 1-3주차 : 아이디어 개발
- 4-6주차 : 프로그래밍 구성 및 학습
- 7-12주차 : 프로그램 개발 및 구현
- 14-15주차 : 프로그램 수정 및 마무리
3. 개발작품 설명
- 인터넷 기사에 기록되어 있는 최초입력시간과 최종입력시간의 시간 차이를 데이터화하여 그 시간 차이가 5시간 이상 차이나는 것은 신뢰가 떨어지는 기사라 파악하고 또한 최초 입력했을 때 정확한 내용을 기입하지 않았다 판단하여 구분했고 또한 각 주제별로도 언론사별로 수정이 얼마나 되었는지 파악하여 신뢰도를 나타낼 수 있었음.
4. 활용방안
- 선거철, 코로나 같은 큰 이슈별로도 언론사별로 신뢰도 분석이 가능하여 많은 사람들이 뉴스 하나하나에 혼란을 겪을 때 신뢰할 수 있는 정보가 무엇인지 파악할 수 있어 개개인이 선별하여 뉴스를 볼 수 있음.
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