1. 수행배경

• 코로나 사태로 인하여 공공장소 입구에 체온측정 및 마스크 착용 검사를 확인하기 위해 사람들을 배치하는데, 측정하는 사람은 코로나에 걸릴 확률이 올라가고 인력낭비가 될 수 있음. 

2. 수행기간

• 6월 - 하드웨어 제작 
• 7월 - 마스크 학습 및 테스트
• 8월 - 온도 센서, 카메라 맵핑 및 테스트
• 9월 - 라즈베리파이, Jetson Xavier NX와 통신(TCP) 및 마무리 테스트

3. 개발작품 설명

• Jetson Xavier NX 보드에서 IMX219 카메라를 통해 얻은 image를 마스크 착용 여부를 판단하는 직접 학습 시킨 모델을 통해 예측한 값을 가지고 마스크 착용 여부 판단
• 라즈베리파이에서 DTPML-SPI-151 온도센서를 가지고 사람의 이마 온도를 측정.
• Jetson Xavier NX 보드에서 마스크 착용 여부가 확인되면 라즈베리파이에 TCP를 통해 온도센서의 값을 받음.
• Jetson Xavier NX 보드에서 TCP를 통해 받은 온도값이 36도 이하면 재측정, 37.8 넘어가면 화면에 'Fail' 글자를 띄움, 정상 체온이고 마스크 착용했으면 'Pass' 글자를 띄움.

4. 활용방안

• 관공서 및 여러 공공장소 입구나 회사 입구에 설치하여 사람이 측정하는 것이 아니라 기기가 마스크 착용 및 체온을 측정하여 자동문 개폐 또는 회사 출입 시스템에 사용 가능하다.