1. 수행배경

• 최근 화석 연료의 고갈, 환경 오염, 기후 변화 등 에너지 관련 이슈로 신재생에너지를 통한 전력 공급에 대한 관심 활발.
• 신재생에너지를 통한 전력 수급 예측 어려움.
• 미래 전력시장에서 에너지 거래 시스템이 활발히 이루어 질 것이 예측되어 이와 관련된 연구의 필요성 증대.

2. 수행기간

• 2020년 3월 ~ 6월: 신재생에너지 생산량 예측을 위한 지역별 기후 데이터 수집
• 2020년 6월 ~ 9월: 에너지 트레이딩 시스템의 최적화 모델 개발 및 결과 도출
• 2020년 9월~: 민감도 분석을 위한 데이터 수집

3. 개발작품 설명

• 강화기계학습을 통한 신재생에너지 데이터 예측과 늘어나는 전력 수요 예측
• 신재생에너지와 전력저장시스템을 이용한 에너지 트레이딩 시스템 구축

4. 활용방안

• 신재생에너지의 비중을 높이기 위해 국가에서 발표한 에너지 3020 (2030년까지 20%의 신재생에너지 생산 비중) 목표 달성을 위한 에너지 공급 거래 시스템 구축 가능
• 안정적인 에너지 공급망과 거래망을 통한 신재생에너지 시범 도시 운영 및 국가적 사업으로 확장 가능
• 실시간 전력거래 플랫폼 개발