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1. 수행배경

• 요즘에는 하루에도 수많은 사건이나 정보가 실시간으로 제공되기 때문에 어떤 정보가 나에게 필요한 것인지 또는 내가 궁금해 하던 것인지 판별해내는데 적지 않은 시간과 자원이 소모됩니다. 불필요하게 정보를 선별하고 소비하는 과정을 어떻게 하면 줄일 수 있을까 고민하던 중 나온 것이 카드뉴스였습니다. 그것에 그치지 않고 사용자에게 개인화되고 알맞은 정보를 제공하고자 이 어플리케이션을 제작하게 되었습니다.

2. 수행기간

• ~ 1/1 개발 착수 (역할 분담, task 구체화, 개발일정 확립)
• ~ 1/15 파이썬 웹 크롤러, textrank 알고리즘 local에서 구현 완료
• ~ 1/25 AWS RDS, AWS EC2 구축 완료 및 시스템 구조 상세화
• ~ 1/29 안드로이드 어플리케이션 개발 시작
• ~ 2/12 크롤링 머신을 aws ec2 및 aws rds와 연동 완료
• ~ 2/26 안드로이드 어플리케이션 GUI 구성 완료
• ~ 3/26 컨텐츠 기반 필터링을 위한 알고리즘, flask 서버 구현
• ~ 4/25 안드로이드 어플리케이션과 크롤링 머신이 데이터를 주고받기 위해 flask웹서버를 통한 통신 구현
• ~ 5/11 코드 병합 등 최적화 작업, 자동화
• ~ 5/25 기능 추가

3. 개발작품 설명

• 저희 작품은 사용자가 읽은 기사와 유사한 기사를 미리 계산하여 개인화된 정보를 제공합니다. 개인화 된 기사뿐에 그치지 않고 중요한 정보들로 축약해 놓은 짧은 카드뉴스를 제공하므로 독자들의 읽는 시간을 절약해드립니다.

4. 활용방안

• 이 어플리케이션을 사용하게 되면 사용자가 직접 정보를 선별하여 원하는 기사를 골라야하는 과정에서 오는 불필요한 에너지의 낭비를 줄일 수 있습니다.
• 카드뉴스로 기사를 제공하므로 가독성을 향상시키고 읽는 시간을 절약합니다.
• 어떠한 이슈에 대해 주변 사람이 모른다면 내가 직접 설명해주는 것보다 카드뉴스를 보여주는 것이 더 간편하고 유용할 것입니다.
• 추천시스템을 통해 사용자가 원하는 기사를 찾는 소요시간을 줄일 수 있습니다.