1. 수행배경

• 우리 나라의 모든 도로는 정해진 주기에 따라 순환하는 신호 체계를 갖추고 있다.
  
• 도로의 신호 체계에 인공지능을 적용하여 보다 효율적인 교통 시스템 구축이 필요하다.

2. 수행기간

• 2021.03.02 ~ 2021.06.05

3. SUMO Simulator

• Rule Based Model 
• 일반적으로 볼 수 있는 신호등 체계
• DQN Model 
• DQN을 적용시켜 상황에 따른 Action을 취하는 모델

4. ANYLOGIC Simulator

• Rule Based Model
• Rule Optimization Model 
• 차량의 대기시간을 Minimize하는 최적의 신호주기를 Anylogic으로 구하는 모델
• DDQN Model
• Double DQN의 약자로 DQN을 발전시킨 모델
• Anylogic 내 강화학습 모델을 사용