1. 수행배경

• 신용카드사는 신용카드 신청자가 제출한 개인정보와 데이터를 활용해 신용 점수를 산정합니다. 신용카드사는 이 신용 점수를 활용해 신청자의 향후 채무 불이행과 신용카드 대급 연체 가능성을 예측함.
• 현재 많은 금융업계는 인공지능(AI)를 활용한 금융 서비스를 구현하고자 합니다. 사용자의 대금 연체 정도를 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발해 금융업계에 제안할 수 있는 인사이트를 발굴.

2. 수행기간

• 2021-03-02~2021-06-05

3. 개발작품 설명

• LGBM ,DNN, Catboost  모델을 사용하여 credit 예측.
• 파생변수 생성을 통해 고객의 고유한 'ID'를 이용하여 예측 확율을 높힘. 

4. 활용방안

• 제공된 정보를 이용하여 카드 사용자의 연체를 사전에 예측한다. 
• 예측을 통해 고객 개개인에게 알맞은 서비스를 제공한다.