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텍스트마이닝을 이용한 배달 플랫폼 리뷰 데이터 분석

  • 전재현
  • 인천대학교
  • 작품구분일반형
  • 공개여부공개
  • 카테고리정보, 기타
  • 등록일2021-06-18
  • 팀원(공동개발자)전재현, 채지원, 이하은, 김동훈
  • 출품 경진대회2021년-1학기 산학 캡스톤디자인 경진대회(학생팀 & 멘토 모집)

상세설명

1. 수행배경

  • 사이트 내 매장의 리뷰 점수는 4.5~4.9 사이에 분포하여 별점만으론 매장들의 비교가 힘듬
  • 같은 맥락의 부정적인 내용이라도 주는 별점이 달라 별점에 대한 신뢰도가 떨어짐

2. 수행기간

  • 21.04.05 ~ 크롤러 구축 및 데이터 수집
  • 21.04.19 ~ 모델링 설계 및 개선
  • 21.05.17 ~ 키워드 추출 및 시각화

3. 개발작품 설명

  • 입력데이터가 긍정인지 부정인지 판단하는 모델을 만들어 리뷰의 내용으로만 긍정과 부정을 판단하는 인공지능 모델링
  • 판별한 긍정과 부정의 개수로 평가 점수를 매겨 4.5~4.9에 몰려 있는 리뷰 점수를 세분화
  • 긍정 / 부정 별로 핵심 키워드를 추출해 직관성을 증진
  •  

     

4. 활용방안

  • 감정분석을 통한 결과 및 긍부정 점수 및 키워드를 웹사이트를 통해 공유해, 점주의 서비스 품질향상과 소비자의 음식점 선택에 도움을 줌
  • https://iehyojason.modoo.at/

소개 영상

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