비대면 환경 확대 : 세계적으로 코로나 바이러스가 확산이 되면서 우리의 생활은 점점 비대면화 되고 있다. 재택근무를 하는 직장인, 비대면 수업을 듣는 학생, 온라인 주문/배달 서비스 등 비대면 생활은 필수가 되었다.
온라인 시험 부정행위 : 비대면 상황에서의 시험은 물리적인 감독관이 없어 보다 쉽게 부정행위를 행 할 수 있다. 현재 주로 사용되고 있는 비대면 학습 프로그램(ZOOM)에서는 학생들의 부정행위를 검출하는 시스템이 없다.
높지 못한 신뢰도 : 감독관이 수험생 얼굴을 일일이 대조하는 비효율적인 방식으로 신뢰도가 낮다.
2. 수행기간
3. 개발작품 설명
얼굴 판별 : 제출된 증명사진과 실시간 영상 사진의 얼굴 일치율을 분석한다. 이를 통해 출석 인증뿐만 아니라 대리 시험 부정행위를 방지한다.
모션 인식 : 얼굴, 동공, 자세 등의 움직임을 실시간으로 인식 및 분석하여 클라이언트의 부정행위를 탐지한다.
동일 ip 분석 : 같은 장소에서 시험 보는 부정행위는 잡기 어려운 실정이다. 따라서 동일 ip를 분석을 통해 이러한 문제점들을 보안한다.
다중 모니터링 : 감독관이 응시자를 순차적으로 한 명씩이 아닌 한 번에 여러 명 클라이언트의 이벤트를 확인하며 모니터링을 할 수 있다.
4. 활용방안
학생관리 : 온라인 시험과 대면 시험의 부정행위 방지에 활용할 수 있다. 또한, 학교 시험뿐만 아니라 기관주체 시험에서도 활용하여 보다 효과적으로 부정행위 방지를 실용화할 수 있다. 온라인 수업에서 대리 출석 체크와 같은 부정행위 및 학생들의 수업 집중도 관리 등에 활용할 수 있다.
범죄 예방 : 얼굴 판별과 동공 tracking, motion 인식과 분석을 통해 현관문이나 CCTV, ATM기와 같은 환경에서의 범죄를 예방하는 데 활용할 수 있다.
