1. 수행배경

• 대한민국은 자살률이 OECD 국가 중 1위이며, 정신건강 서비스 이용률은 12.1%에 불과할 정도로 낮습니다. 많은 사람들이 정신적 어려움을 겪고 있음에도 적절한 지원을 받지 못하는 상황에서, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 정신 건강 자가 진단 도구의 필요성이 커지고 있습니다.
• 이를 해결하고자 저희 팀은 사용자의 감정을 분석하고 공감적 피드백을 제공하는 AI 기반 감정 피드백 일기 앱 ‘하루채움’을 개발하였습니다. 특히, 대규모 언어모델(LLM)의 한계인 환각(Hallucination) 문제를 보완하고, 보다 신뢰성 있는 피드백을 제공하기 위해 RAG 기반 기술과 암시적 감성 분석을 접목한 것이 본 프로젝트의 핵심입니다.
  

2. 수행기간

• 2024년 9월 ~ 2025년 5월

3. 개발작품 설명

• ‘하루채움’은 사용자가 작성한 일기를 기반으로 내면의 감정을 분석하고, 전문적인 피드백을 제공하는 감정 피드백 일기 앱입니다. Flutter 기반의 크로스 플랫폼으로 개발되어 Android와 iOS 모두에서 이용 가능하며, FastAPI를 기반으로 한 백엔드와 SQLite, Chroma를 통한 데이터 저장 구조를 갖추고 있습니다.
  주요 기능은 다음과 같습니다:
  • 1. 암시적 감성 분석: ACL 2023에서 제안된 THOR 기법을 확장 적용하여, 문맥 속 암시된 감정을 LLM을 통해 분석합니다.
    
  • 2. RAG 기반 지식 강화 피드백: 정신건강 분야 논문을 기반으로 구축한 벡터 지식 저장소에서 필요한 정보를 검색하여, 보다 신뢰성 있는 피드백을 제공합니다.
  • 3. 대화형 피드백 시스템: 사용자의 감정에 대한 지속적인 공감과 조언을 챗봇 형태로 제공하며, 단발성이 아닌 연속적인 대화 구조를 유지합니다.
  • 4. 감정 추이 분석: 작성된 일기를 기반으로 사용자의 감정 변화를 시각화하여 자기 이해와 정서 관리를 돕습니다.

4. 활용방안

• ‘하루채움’은 정신 건강 서비스의 사각지대에 있는 사용자들에게 일기라는 친숙한 수단을 통해 자가 진단 및 정서적 지지를 제공합니다.
• 정신건강 전문가가 일기·감정 추이 데이터를 참고해 상담을 준비하거나, 사후 관리 플랜을 설계할 때 활용할 수 있습니다.
• 개인별 분석을 바탕으로 ‘휴식 권장’ 및 ‘전문가 상담 권유’ 등 맞춤형 피드백을 제공하고, 사용자가 일상 속에서 감정 조절 훈련을 수행하도록 하여 예방적 정신건강 관리가 가능합니다.