B그룹 졸업작품 3번. 딥러닝의 시계열 데이터 모델링을 보강한 의료 환경 수화 인식기 개발에 관한 연구
- 박재흥
- 인천대학교
- 작품구분일반형
- 공개여부공개
- 카테고리웹/앱, 교육/연구
- 등록일2025-05-23
- 팀원(공동개발자)박재흥, 김지민, 김주용
- 출품 경진대회2025년도 컴퓨터공학부 졸업작품발표회
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상세설명
1. 작품기능 및 구현
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병원 접수 등 의료 환경에서 자주 쓰이는 수화 제스처를 실시간으로 인식하여 원활한 소통을 돕는 기능을 제공
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MediaPipe(카메라)를 활용해 손의 랜드마크 데이터를 실시간으로 수집
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수화 인식 AI 모델을 통해 제스처 구간을 탐지하고 식별
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Android Studio를 통해 실시간 수화 번역 애플리케이션 개발
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Rule-Based 방식으로 단어 조합을 판단해 자연스럽게 문장을 구성함
2. 작품특징 및 기대효과
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소량의 수어 데이터만으로도 학습 가능한 경량 모델 구조를 활용하여 데이터 수집 부담을 줄임
- 새로운 제스처를 손쉽게 추가하고 확장할 수 있어 병원 등 다양한 상황에 맞는 문장을 유연하게 구성할 수 있음
- 통역사 없이도 의료진이 환자의 의도를 명확히 이해할 수 있어 병원 현장의 소통 장벽을 해소할 수 있음
소개 영상
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