1. 수행배경

• 드럼의 공간적, 비용적 제약으로 인한 드럼 학습의 어려움을 해소하고자 하였음.
• 기존 유사 제품과의 차별성을 통한 활용 범위 확대 도모

2. 수행기간

• 3월 - 악보 분석 알고리즘 설계, OpenCV를 사용한 악보 이미지 전처리
• 4월 - 딥러닝을 통한 음표 이미지 학습, 안드로이드 개발
• 5월 - 딥러닝을 통한 음표 이미지 학습, 안드로이드 개발, 매드매퍼를 이용한 프로젝션 맵핑, 알고리즘 테스트
• 6월 - 알고리즘 테스트, 프로젝트 베타테스트 및 버그 수정, 프로젝트 완성

3. 개발작품 설명

• 빔 프로젝트를 활용한 시각적 드럼 가이드 제공 서비스
• 이미지 전처리로 음표를 출력하고, 딥러닝으로 학습하여 만든 악보인식 알고리즘으로 악보를 분석해 드럼 위로 빛 신호를 보냄으로써 드럼을 연주할 수 있음.
• 음악에 맞춰 드럼 위로 빔 프로젝터에서 빛을 보내주기 때문에 악보를 확인하여 치는 번거로움이 줄어 드럼을 학습하기 수월함

4. 활용방안

• 드럼이 어려워 포기하려는 초보자들도 부담없이 연습할 수 있는 서비스로서, 취미생활을 도모할 수 있음
• 음악 학원과 연계하여 드럼 교육 플랫폼 사업화를 통해 드럼 교육의 새로운 커리큘럼 제시
• 악보 분석 알고리즘을 응용하여 다른 악기에도 적용 가능