1. 수행배경

• 산업 전반에 기초 소재를 생산 및 공급하고 있는 부품 소재 전문기업에 방문하여 생산 및 재고 관리 담당자분과 미팅 진행
• 해당 기업의 수요 예측 방식이 어떠한 프로그램을 사용하는 것이 아니라 직전 년도 분기 수요치의 평균을 보며 대략적으로 판단한다는 사실을 알게 되어 수요 예측 모델 수립을 주제로 선정

2. 수행기간

• 	4월	5월	6월
  기업 데이터 수집 및 전처리	○
  LSTM 모델 수립		○	○
  시차분포모형 모델 수립		○	○
  MLP 모델 수립		○	○
  Prophet 모델 수립			○
  결과 분석		○	○
  피드백 및 결과 검토			○

3. 개발작품 설명

• 열연 제품 304 3t의 중량을 독립변수로 설정하고 판재 수요에 영향을 미치는 요인을 설명변수로 설정한 후 ADF 단위근 검정을 통해 자료의 안정성을 확인하고 Granger 인과관계를 시행하여 독립변수와 실질적으로 인과관계가 있는 설명변수를 파악
• 시차분포모형 모델, Prophet 모델, MLP 모델, LSTM 모델을 활용하여 수요 예측 모델을 수립한 후 예측 성능에 대해 비교하여 가장 낮은 MAPE 값을 가지고 좋은 예측율을 보이는 모델을 결정
• 최종적으로 수립한 모델과 해당 기업의 수요 예측 방식과 비교하여 결론 도출

4. 활용방안

• 수립한 수요 예측 모델을 통해 생산 계획을 최적화할 수 있고 재고 관리를 효율적으로 할 수 있음
• 불필요한 생산량은 줄이고 대략적인 판단이 아닌 수요 예측 데이터를 활용하여 기업이 전략적인 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 보임